Projektek Szűrés:
Megoldott problémák Piacok Radar megoldások Projektek Miért a Navtech? Innovációs laboratórium Támogatás

Állandó hamis riasztási arány (CFAR) észlelése: Rövid áttekintés

Közzétett: 22/07/2024

A radartechnológia területén az adaptív észlelési algoritmusok egyik gyakori formája a Constant False Alarm Rate (CFAR). Ebben a cikkben Sam Wood, az ipari automatizálási csoport szegmensvezetője a Navtech Radar, a technológia középpontjában álló Cell-Averaging CFAR (CA-CFAR) technológiát vizsgálja, amely egy nagy teljesítményű változat, amelyet a környezeti zajok közepette a céltárgyak visszhangjának megkülönböztetésére terveztek, különös tekintettel a Navtech új CFAR „Point Cloud” kimenetére.
Navigálás a radaros terepen

A radarrendszerek régóta a modern technológia gerincét képezik, páratlan időjárási körülmények között és minden körülmények között teljesítve. Ez azt jelenti, hogy a radar gyakran az egyetlen életképes érzékelési technológia a kritikus fontosságú alkalmazásokban, a tengerészettől és a légi közlekedéstől a védelemig és a bányászatig. A CA-CFAR algoritmus ezt a képességet új magasságokba emeli azáltal, hogy dinamikusan alkalmazkodik a környező környezethez.

A CA-CFAR algoritmus megértése

Dióhéjban a CA-CFAR algoritmus a radaradatok egyetlen azimutját dolgozza fel csúszóablakos megközelítéssel. Az ablakon belüli központi adatpontot a rendszer a környező adatok átlagértékéhez viszonyítja. Ha a központi adatpont egy meghatározott küszöbértékkel meghaladja a helyi átlagot, akkor a radar látómezőjén belül érvényes objektumnak minősül.

Az érzékenység növelése érdekében a helyi átlag kiszámításakor a központi pont két oldalán lévő (n) adatpontot kizárjuk. Ezt a megközelítést a Navtech radar firmware-jének 3.1.0.325-ös verziója tartalmazza.

Bemutatjuk a CFAR "Point Cloud" kimenetet

Legújabb fejlesztésünk a CFAR „Point Cloud” kimeneti formátum bevezetése, amely átfogó képet nyújt a radar környezetéről. Ez a kimenet UDP streamingen keresztül jön létre, és valós idejű ábrázolást kínál a radar látómezőjén belüli jelentős jellemzőkről.

Megvalósítás az SDK-ban és a Python kliensben

A zökkenőmentes integráció megkönnyítése érdekében a CFAR „Point Cloud” kimenetet beépítettük szoftverfejlesztő készletünkbe (SDK). Ez biztosítja, hogy a fejlesztők könnyen kiaknázhassák a CFAR észlelés erejét alkalmazásaikban, továbbfejlesztve a célazonosítási képességeket.

Ezenkívül a Python kliensünk mostantól támogatja a CFAR algoritmust, lehetővé téve az egyszerű megvalósítást és testreszabást.

Gyakorlati útmutató a CFAR számításhoz

Megértjük a CFAR számításokat övező technikai részletek demisztifikálásának fontosságát. Közösségünk támogatására létrehoztunk egy felhasználóbarát CA-CFAR kalkulációs lapot. Ez a lap lépésről lépésre útmutatót tartalmaz, vizuális ábrázolásokkal együtt, így a tapasztalt szakemberek és a radartechnológiában újoncok számára egyaránt hozzáférhetővé válik.

Fedezze fel a CA-CFAR számítási lapot itt.

Vegye fel velünk a kapcsolatot - fedezze fel a lehetőségeket

Ha szeretne többet megtudni CFAR technológiánkról, a CFAR "Point Cloud" kimenetéről, vagy arról, hogy SDK és Python kliensünk hogyan forradalmasíthatja radaralkalmazásait, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot. Csapatunk készen áll arra, hogy betekintést nyújtson, válaszoljon kérdéseire, és feltárja az együttműködési lehetőségeket a radartechnológia határainak feszegetésében.

Lépjen kapcsolatba velünk